英语听说教学中人工智能技术的有效应用

向瑞方　周洁　石维龙

一、研究背景

1.英语听说教学中存在的问题

传统英语课堂上的听说教学往往缺乏语言环境和反复、有规律的练习，缺少刺激和实时反馈。口语教学更是缺乏会话动机，学生普遍存在语言焦虑，害怕表达。现实的大班教学也无法顾及每个学生。英语听说教学中的这些问题一直真实存在，并亟须解决。

2.人工智能技术对现代化教学的作用

人工智能技术在教学场景中的应用特征是以学习者为中心，应用大数据技术提供海量的虚拟练习场景和即时数据反馈，交互性更好，个性化诊断和指导更精准，并依托各类智能设备及网络来丰富课程资源，拓展学习渠道，最终促进学生的有效学习。人工智能技术不仅丰富了课堂教学的内容，还有利于构建分层模式下的高效听说教学课堂。在对学生进行合理分组后，教师可应用人工智能技术分层布置作业、辅助讲解等，提高听说教学效率。

3.人工智能技术在英语听说教学中的研究和实践

在英语听说教学实践研究中，很多学者尝试将应用程序（App）或教学平台融入英语听说教学，探索二者融合后产生的新教学模式和教学策略。在现有的研究中笔者发现，一线大、中、小学英语教师关注点主要集中在人工智能辅助平台对教学应用形式、教学策略产生的影响和效果。

相关研究普遍得出的结论是，使用人工智能技术辅助英语听说教学效果显著，学生的英语听说能力、学习态度和策略技能（如合作學习等）也有所提高。此外，李敏（2018）还注意到，学生的信息素养也得到了提高。

有研究者认为，将人工智能技术引入课堂必将对传统教与学的方式产生冲击和有益改变。有研究者试图提炼出人工智能技术手段在英语听说教学中的教学策略和模式。例如，陈斌（2017）通过分析国内外平板电脑与教育相结合的研究成果，并结合具体的教学设计案例进行三轮行动研究，总结出基于智慧教学系统的初中英语听说课一般授课模式（如图1）。

在人工智能技术辅助英语教学的过程中，系统设计和使用都需要教师的深入参与，包括设计调整教学材料等，并从教学资源选择、课堂任务设置、教学过程设计、软件利用以及学生活动组织等方面提供相应的教学策略。教师应充分利用人工智能技术和互联网丰富的教学资源，提供贴近学生生活的课程资源，拓展学生学习英语的渠道及运用英语的能力。

二、研究目的及对象

本研究的目的是探究利用人工智能技术提升英语听说教学质量的教学策略，从人工智能技术辅助教学方面尝试解决不同学生在英语听说发展上的显著差异、英语课堂听说训练低效甚至无效、中国学习者缺乏英语环境和高效的学习方式、重阅读轻听说而带来的英语能力不能协同发展等问题，实现“双减”背景下课堂教学质量的提升。

本研究的对象为北京一所市级示范高中全体学生和英语教师，笔者试图通过人工智能技术支持的听说训练平台（“E听说”“优题网”“英语听说教考平台”）的教学数据，探索分析影响学生英语听说能力发展的具体因素。

三、研究过程及发现

1.人工智能技术手段促进英语听说教学的路径

实现英语听说教学训练常态化，是保障英语听说教学质量的重要条件。

在机房、教室、课后搭建技术平台，利用“E听说”“优题网”“英语听说教考平台”将英语听说教学的授课、练习、考试、讲评常态化，学生可以利用答题器、手机、平板、电脑随时随地进行英语听说训练。全体学生日常使用“E听说”“优题网”进行听说常态化练习，接受年级统一管理和教师监督。

教师在使用人工智能技术手段辅助英语听说教学时，重点关注学生动态发展的规律，总结学生能力提升的关键策略，收集学生过程性数据并进行有针对性的指导，形成教学重点个案。教师依据成绩报告精准判断学生没有掌握的知识点和需要改进的微技能，诊断学生的学情发展情况，据此调整讲评课的课前准备和授课步调。

2.英语听说教学中应用人工智能技术的策略

首先，通过文献研究概括英语听说教学和智慧评测的学习理论、常见教学方法，将二者结合使用在教学中。实践发现，二者结合而形成的智慧听说手段，能够精准诊断学生存在的问题，从而进行多轮有针对性的训练，达到较好的教学效果。

例如，教师针对学生“听说信息的即时捕捉能力弱”这一问题，形成了利用听说教考平台合格标准功能，小循环多次布置进阶性听说作业的教学策略，即单词朗读90%—单词听写100%—文段朗读90%的三步法。从识读到拼写到语篇朗读，分别合理设置学生能够达到的标准。经过两轮实践，确实达到了促进后进生落实基础语言能力的效果（如图2、图3）。

其次，梳理成功的教学案例，提炼促进学生听说能力提升的关键策略，以及试卷评析反馈的有效模式。以一节英语听说练习讲评课为例，教师在平台数据分析中发现，学生在答题时出现了以下问题：朗读和回答问题过程中发音不准确、语速不合适、断句不恰当以及回答问题时没有审清题目要求、语法错误等代表性问题。教师可根据平台数据给予学生精确的指导。学生经过学习了解了如何利用智慧听说平台取得最优的成绩，并有了明确的努力方向。

此外，结合教师访谈和学生的问卷、访谈信息，分析教师和学生反馈的结果，提炼可延续的经验和改进建议。利用以上手段明确学生在听说练习时的真问题，以及教师在使用人工智能技术开展教学的经验和困惑。

例如，分析教师的访谈结果发现，主要问题是各平台的听说资源无法有效利用。教师解决方法是利用“优题网”专项练习，并结合学生反映的普遍错误集中讲解改进，充分利用平台资源。这一过程体现出人工智能技术对提高听说教学质量的独特优势，印证了国内研究者有关技术促进教学的结论。

本研究团队的教师对学生进行了问卷调查。学生普遍反馈听后转述和读后回答问题难度较大。研究分析发现，学生在听后转述时主要出现了三类问题：

策略类：题目中部分内容给出的信息较少，在转述前需要记录大量信息，但不知如何做到记录更快更全面；
记录时容易记乱顺序，导致转述时漏点；
在没有全部记下来的情况下，无法判断哪些信息是最重要的。

基础知识类：单词不会拼写；
回答时时态用错；
表格里新词不认识或没认出来导致节奏乱。

心态类：答题节奏被打乱，导致心态慌张而无法集中精神作答。

从以上学生的问卷分析可见，听说考试中难度最高的听后转述和读后回答问题这类口头输出的主观表达题，学生除了记录困难（短期记忆的问题），还有基础不牢的问题以及心态问题。这些问题的改进唯有通过加大训练的数量、及时总结改进错题才能有所弥补。正如学生在回答“有帮助的方法”时，多次提及“优题网”的练习，而对教师安排的听力专项训练则表示“效率低”。

其原因在于“优题网”能够较好地实现个性化学习，学生可以重复模仿和训练，增强语言知识和表达技能的训练强度。而年级统一开展的听力专项训练则只有一两遍机会，无法帮助学生实现学习效率最大化。学生的反馈进一步证实了人工智能技术对提高学生学习效率具有促进作用。教师需要增加使用这类技术的频次并在合适的时机给予精确性的指导。

四、实践效果

通过近三年的连续探索，笔者所在学校的英语听说教学在使用人工智能技术进行英语教学和课堂反馈时，确实起到了预期的“提高英语教学质量”的效果。

学生的听说能力显著提高。从高考成绩看，2021年高三学生首次听说机考中滿分率达到42.98%，平均分48.65，在北京市遥遥领先；
从学生参加学科竞赛成绩看，三年来198人获得市级以上演讲、表演类奖项，学生听说实力的提升给他们带来了强大自信。

目前笔者所在的研究团队已经梳理和总结出了利用人工智能技术提升学生听说技能的教学资源、教学策略和课程化具体步骤，形成了有效课例，并且收集了教学中学生反馈较好的方式、资源和手段。

五、总结反思

本轮研究聚焦“人工智能技术促进英语听说教学质量提升”的实践应用，通过运用选取的人工智能技术开展了持续性的实践研究，尝试利用人工智能大数据的优势精准诊断学生的学习问题，在此基础上有针对性地开展纠错和教学指导。对需要通过大量个性化实践才能提升的听说能力，教师高频次、小专项、多轮次、有目标地组织学生开展练习是非常必要的。人工智能技术精准且能快速呈现的数据分析减少了教师固化经验的干扰，极大地提高了课堂教学的实效性。当然，无论应用哪种人工智能技术，都离不开教师的精心计划和认真研判，以及符合学生学习发展水平的教学指导。

本研究是基于教学实践的经验梳理，理论基础较为薄弱，未来将尝试建设校园英语教学资源库，如学校专属试题资源库。教师可以尝试充分利用各个智慧平台现有资源，利用人工智能技术制作考试和教学用的试卷和资源，服务学校日常考试、教学和学习。

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